程序员一代码搬运工
【Java学习心得和Java学习技术个人总结】

说说MySQL读写分离的原理?主从同步延时咋解决

 

1、面试题

 

你们有没有做MySQL读写分离?如何实现mysql的读写分离?MySQL主从复制原理的是啥?如何解决mysql主从同步的延时问题?

 

2、面试官心里分析

 

这个,高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少。所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗?

 

3、面试题剖析

 

(1)如何实现mysql的读写分离?

 

其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去。

 

(2)MySQL主从复制原理的是啥?

 

主库将变更写binlog日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个IO线程,将主库的binlog日志拷贝到自己本地,写入一个中继日志中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog,然后执行binlog日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍SQL,这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。

 

这里有一个非常重要的一点,就是从库同步主库数据的过程是串行化的,也就是说主库上并行的操作,在从库上会串行执行。所以这就是一个非常重要的点了,由于从库从主库拷贝日志以及串行执行SQL的特点,在高并发场景下,从库的数据一定会比主库慢一些,是有延时的。所以经常出现,刚写入主库的数据可能是读不到的,要过几十毫秒,甚至几百毫秒才能读取到。

 

而且这里还有另外一个问题,就是如果主库突然宕机,然后恰好数据还没同步到从库,那么有些数据可能在从库上是没有的,有些数据可能就丢失了。

 

所以mysql实际上在这一块有两个机制,一个是半同步复制,用来解决主库数据丢失问题;一个是并行复制,用来解决主从同步延时问题。

 

这个所谓半同步复制,semi-sync复制,指的就是主库写入binlog日志之后,就会将强制此时立即将数据同步到从库,从库将日志写入自己本地的relay log之后,接着会返回一个ack给主库,主库接收到至少一个从库的ack之后才会认为写操作完成了。

 

所谓并行复制,指的是从库开启多个线程,并行读取relay log中不同库的日志,然后并行重放不同库的日志,这是库级别的并行。

  • 主从复制的原理
  • 主从延迟问题产生的原因
  • 主从复制的数据丢失问题,以及半同步复制的原理
  • 并行复制的原理,多库并发重放relay日志,缓解主从延迟问题

 

(3)mysql主从同步延时问题(精华)

 

线上确实处理过因为主从同步延时问题,导致的线上的bug,小型的生产事故

 

show status,Seconds_Behind_Master,你可以看到从库复制主库的数据落后了几ms

 

其实这块东西我们经常会碰到,就比如说用了mysql主从架构之后,可能会发现,刚写入库的数据结果没查到,结果就完蛋了。。。。

 

所以实际上你要考虑好应该在什么场景下来用这个mysql主从同步,建议是一般在读远远多于写,而且读的时候一般对数据时效性要求没那么高的时候,用mysql主从同步

 

所以这个时候,我们可以考虑的一个事情就是,你可以用mysql的并行复制,但是问题是那是库级别的并行,所以有时候作用不是很大

 

所以这个时候。。通常来说,我们会对于那种写了之后立马就要保证可以查到的场景,采用强制读主库的方式,这样就可以保证你肯定的可以读到数据了吧。其实用一些数据库中间件是没问题的。

 

一般来说,如果主从延迟较为严重

 

  • 分库,将一个主库拆分为4个主库,每个主库的写并发就500/s,此时主从延迟可以忽略不计
  • 打开mysql支持的并行复制,多个库并行复制,如果说某个库的写入并发就是特别高,单库写并发达到了2000/s,并行复制还是没意义。28法则,很多时候比如说,就是少数的几个订单表,写入了2000/s,其他几十个表10/s。
  • 重写代码,写代码的同学,要慎重,当时我们其实短期是让那个同学重写了一下代码,插入数据之后,直接就更新,不要查询
  • 如果确实是存在必须先插入,立马要求就查询到,然后立马就要反过来执行一些操作,对这个查询设置直连主库。不推荐这种方法,你这么搞导致读写分离的意义就丧失了

 

 

 

 

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