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sql 里面的判断语句case when then

这两种方式,可以实现相同的功能。

简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。

还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。

一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。

 

有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)

国家(country) 人口(population)

中国 600

美国 100

加拿大 100

英国 200

法国 300

日本 250

德国 200

墨西哥 50

印度 250

 

根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲 人口

亚洲 1100

北美洲 250

其他 700

 

想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。

同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;

二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

 

有如下数据

国家(country) 性别(sex) 人口(population)

中国 1 340

中国 2 260

美国 1 45

美国 2 55

加拿大 1 51

加拿大 2 49

英国 1 40

英国 2 60

 

按照国家和性别进行分组,得出结果如下

国家 男 女

中国 340 260

美国 45 55

加拿大 51 49

英国 40 60

 

普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。

下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

 

 

三,在Check中使用Case函数。

 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。

下面我们来举个例子

公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示

 

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