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【分享个人java学习心得和技术问题汇总】

MySQL规范注意点(公司经验总结)

Mysql基础点

  • 表存储引擎建议使用InnoDB

    原因:InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。

  • 建议表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4

    原因:通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节,utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它

  • 建议少用存储过程,视图,触发器,Event

    原因:对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层,调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差

  • 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径
  • 禁止在线上环境做数据库压力测试
  • 测试,开发,线上数据库环境必须隔离

    原因:这点必须说下,很多测试都用开发号,容易导致数据混乱,达不到测试的目的

Mysql的命名规范

  • 库名,表名,列名必须用小写,采用下划线分隔

    原因:abc,Abc,ABC都是给自己埋坑,太多这种坑了

  • 库名,表名,列名必须见名知义,长度不要超过32字符

    原因:tmp,wushan谁TM知道这些库是干嘛的

  • 库备份必须以bak为前缀,以日期为后缀
  • 从库必须以-s为后缀
  • 备库必须以-ss为后缀

Mysql表设计规范

  • 单实例表个数必须控制在2000个以内
  • 单表分表个数必须控制在1024个以内
  • 表必须有主键,推荐使用UNSIGNED整数为主键

    潜在坑:删除无主键的表,如果是row模式的主从架构,从库会挂住

  • 禁止使用外键,如果要保证完整性,应由应用程式实现

原因:

  • 外键使得表之间相互耦合,影响update/delete等SQL性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈
  • 建议将大字段,访问频度低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据

Mysql列设计规范

  • 根据业务区分使用tinyint/int/bigint,分别会占用1/4/8字节
  • 根据业务区分使用char/varchar

    解释:字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用char,能够减少碎片,查询性能高,字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用varchar,能够减少空间

  • 根据业务区分使用datetime/timestamp
  • 解释:前者占用5个字节,后者占用4个字节,存储年使用YEAR,存储日期使用DATE,存储时间使用datetime
  • 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值

    (1)NULL的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL更难优化

    (2)NULL需要更多的存储空间

    (3)NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL,而在=/!=/in/not in时有大坑

  • 使用INT UNSIGNED存储IPv4,不要用char(15)
  • 使用varchar(20)存储手机号,不要使用整数

    (1)牵扯到国家代号,可能出现+/-/()等字符,例如+86(2)手机号不会用来做数学运算(3)varchar可以模糊查询,例如like ‘138%

Mysql索引规范

  • 唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
  • 非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
  • 单张表索引数量建议控制在5个以内

    (1)互联网高并发业务,太多索引会影响写性能

    (2)生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引

    (3)异常复杂的查询需求,可以选择ES等更为适合的方式存储

  • 组合索引字段数不建议超过5个

解释:

  • 如果5个字段还不能极大缩小row范围,八成是设计有问题
  • 不建议在频繁更新的字段上建立索引
  • 非必要不要进行JOIN查询,如果要进行JOIN查询,被JOIN的字段必须类型相同,并建立索引
  • 理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

MysqlSQL规范

 

  • 禁止使用select *,只获取必要字段

    (1)select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗

    (2)指定字段能有效利用索引覆盖

    (3)指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

  • insert必须指定字段,禁止使用insert into T values()

    指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

  • 隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描
  • 禁止在where条件列使用函数或者表达式(导致索引失效)
  • 禁止负向查询以及%开头的模糊查询(同上)
  • 禁止大表JOIN和子查询
  • 同一个字段上的OR必须改写问IN,IN的值必须少于50个
  • 应用程序必须捕获SQL异常(方便定位问题)

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